تولید شتاب نگاشت های مصنوعی با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی و ویولت ها
Authors
abstract
تولید شتاب نگاشت های مصنوعی مناسب، با توجه به کمبود رکوردهای ثبت شده ی زلزله و همچنین محدودیت و اشکالات موجود در آن ها از یک سو و استفاده ی روزافزون از آنالیز دینامیکی تاریخچه ی زمانی برای محاسبه ی پاسخ سیستم ها از طرف دیگر، امری ضروری به نظر می رسد. با توجه به کمبود رکوردهای طبیعی، بهترین راه عملی استفاده از رکوردهای مصنوعی مناسب در منطقه ی موردنظر است. این شتاب نگاشت ها باید به نحوی ایجاد شوند که خصوصیات لرزه خیزی مناطق گسترده یی را در بر داشته و برای طراحی سازه مناسب باشند. ویولت ها قادرند تا یک سری زمانی را به چندین تراز مجزا تجزیه کنند، به گونه یی که هر تراز یک حریم خاص بسامدی را پوشش دهد. در اینجا از ترکیب شبکه های عصبی و ویولت ها برای رسیدن به شتاب نگاشت مصنوعی با طیف پاسخ مشابه با طیف هدف استفاده شده است. نظریه ی ویولت ها ما را قادر می سازد تا بتوانیم رکوردهای متعددی تولید کنیم که همگی یک ویژگی ثابت، یعنی تبعیت از یک طیف هدف را داشته باشند.
similar resources
روشی نوین برای تولید شتاب نگاشت مصنوعی زلزله با استفاده از تبدیل ویولت پاکت و سطرجدید شبکه های عصبی رگرسیون تعمیم یافته
برای طرح سازه های مقاوم در مقابل زلزله، یکی از مسائل و موارد مهم تحلیل دینامیکی این سازه ها براساس طیف طرح یا روش تاریخچه زمانی است. با توجه به استفاده ی روزافزون از تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی برای محاسبه ی پاسخ سازه ها، تولید شتاب نگاشت های مصنوعیِ مناسب به علت کمبود رکوردهای ثبت شده ی زلزله و نیز محدودیت و اشکالات موجود در آن ها، امروزه امری ضروری به نظر می رسد. در این نوشتار با استفاده از ت...
full textتولید شتابنگاشتهای مصنوعی مرتبط با ایران با استفاده از شبکه های عصبی
در این مقاله به معرفی یک روش جدید در تولید شتابنگاشتهای مصنوعی سازگار با طیف هدف پرداخته می شود. این شبکه برای داده های مربوط به ایران آموزش و تست شده است. روش مزبور در ادامه کار آقایان قابوسی ولین [2،1] انجام شده است، که بر این مبنا اقدام به تولید رکوردهای مصنوعی برای منطقه امریکا نموده اند. از ویژگیهای شبکه به کار گرفته شده توسط ا ین دو مدت زمان بسیار زیاد آموزش شبکه می باشد که در حدود یک هف...
full textتولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله با استفاده از شبکه عصبی فازی
نیاز روزافزون به تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی و عدموجود شتابنگاشتهای مناسب در مناطق مختلف، تولید شتابنگاشتهای مصنوعی سازگار با طیف طرح را ضروری میسازد. هدف اصلی این تحقیق ارائه روشی نوین، بر اساس تبدیل بسته موجک و روش های هوش مصنوعی برای تولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله سازگار با طیف طرح بر اساس مقدار بزرگا، فاصله از گسل و طیف مربوطه می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی فازی و آنالیز موجک پک...
full textتخمین پارامترهای شتاب، سرعت و جابجایی ماکزیمم زمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
به منظور انجام تحلیلهای دینامیکی و همچنین تعیین میزان خطرپذیری در هر منطقه بایستی بتوان پارامترهای زمینلرزه احتمالی آن منطقه را تخمین زد. در این مقاله تلاش خواهد شد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مقادیر شتاب، سرعت و جابجایی ماکزیمم زمین تخمین زده شود. بدین منظور از شبکههای عصبی به عنوان یکی از روشها و تکنیکهای کاربردی هوش مصنوعی در ارائه یک روش محاسباتی سادهتر برای حذف تردیدها و عدم قطع...
full textپیش بینی سقوط بازار سهام با استفاده از شبکه های عصبی نگاشت خود سازمان ده
سقوط بازار پدیدهای است که سبب از دست رفتن ثروت و دارایی سرمایهگذاران در بازۀ زمانی نسبتاً کوتاهی میشود، از این رو تلاش برای پیشبینی آن از اهمیت زیادی برای سرمایهگذاران، سیاستگذاران، نهادهای مالی و دولت برخوردار است. بررسی اجمالی تئوریها و مدلهای ارائهشدۀ پیشبینی سقوط در بازار سهام نشان میدهد میان پژوهشگران دربارۀ الگوهای مشاهدهشدۀ متغیرها، مانند حجم معامله، بازدهها، نوسانپذیری، عوا...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی عمران شریفجلد ۲۰۱۲، شماره ۳، صفحات ۷۹-۸۸
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023